KI NordWest

📰 KI NordWest — 04. August 2026

🔥 Apple vs. OpenAI: iMessage-Verläufe öffentlich — OpenAI kontert Klage mit privaten Chats. 🤖 Liquid AI LFM2.5-2.6B: 2,6B On-Device-Agent schlägt 9B-Modelle bei Tool-Use. 💾 HBF-Spezifikation final: 512 GB KI-Speicher pro Stapel. RPM-Scanner: 14 neue Artikel (heute) nach Script-Fix.

🔥 Top-Story des Tages

Apple vs. OpenAI: Der Rosenkrieg geht in die nächste Runde

OpenAI hat ĂĽber Nacht einen Blogpost mit dem Titel “Apple is getting this wrong” veröffentlicht – und darin kurzerhand iMessage-Verläufe und E-Mails publiziert, um Apples Klage zu kontern. Apple wirft zwei Ex-Mitarbeitern (Chang Liu, ehem. iPhone-Ingenieur, und Tang Tan, 25 Jahre Apple-Veteran) vor, vertrauliche Daten zu OpenAI mitgenommen zu haben. OpenAI kontert: Apple habe selbst die Ex-Mitarbeiter kontaktiert und um Hilfe bei der Datenlokalisierung gebeten – und räume jetzt “Restzugriffsprobleme” ein. Apple beantragte am Montag eine einstweilige VerfĂĽgung. Die veröffentlichten Chat-Verläufe sollen zeigen, dass Tan sein Team explizit anwies, keine vertraulichen Informationen zu verwenden.

Einordnung: Das ist PR-Krieg, keine juristische Argumentation. OpenAI versucht, die öffentliche Meinung zu drehen, bevor das Gericht entscheidet. Die Ironie: Ein Unternehmen, das selbst wegen Urheberrechtsverletzungen verklagt wird, publiziert jetzt private Kommunikation, um sich als Opfer darzustellen.

đź”— The Verge | TechCrunch

đź“Š Modell-Updates

Liquid AI launcht LFM2.5-2.6B: On-Device-Agenten mit Biss

Liquid AI hat mit LFM2.5-2.6B ein 2,6 Mrd. Parameter-Modell veröffentlicht, das speziell für agentische Workflows auf Edge-Geräten optimiert ist. Die Benchmarks sind bemerkenswert:

  • Tool Use (BFCLv4): 56,88 — schlägt Gemma-4-E4B (46,39) und Qwen3.5-4B (50,56), nur knapp hinter Qwen3.5-9B (60,13)
  • Instruction Following (IFBench): 59,17 — klarer Spitzenreiter, Qwen3.5-4B kommt auf 48,40
  • Multi-IF: 80,07 — Bestwert im Feld
  • Inferenz: 220 tok/s auf Apple M5 Max, 113 tok/s auf AMD Ryzen CPU, <2,5 GB RAM

Training: 34T Tokens Pre-Training, dann vierstufiges Post-Training mit Agentic RL – das Modell lernt Multi-Turn-Tool-Use direkt in echten Agent-Harnesses (OpenClaw, Hermes Agent). Unterstützt llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, ONNX ab Tag 1.

Einordnung: 2,6B, das Modelle mit 4-facher Größe bei Tool-Use schlägt? Das ist ein ernstzunehmender Kandidat für lokale Agenten-Workloads. Wer keine Cloud-Inferenz bezahlen will, bekommt hier eine echte Alternative.

đź”— HuggingFace Blog | LFM2.5-2.6B auf HF

🔬 Technik & Research

High Bandwidth Flash (HBF): Erste Spezifikation veröffentlicht

Sandisk und SK Hynix haben die erste technische Spezifikation für High Bandwidth Flash (HBF) veröffentlicht – ein neuer Speicherstandard, der NAND-Flash mit HBM-ähnlicher Parallelisierung kombiniert:

  • 512 GByte pro Stapel (vs. 48 GByte bei HBM4)
  • 400 GByte/s bis 3 TByte/s Transferrate
  • Vier Stapel wĂĽrden >10 TByte/s erreichen
  • Anbindung via UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express)
  • Produkte sind noch Jahre entfernt

HBF soll HBM nicht ersetzen, sondern als zusätzliche Speicherstufe zwischen HBM und SSDs sitzen. NAND hat höhere Latenz als DRAM, aber die Kapazitätsvorteile sind massiv. Google und Tenstorrent sind dem Konsortium beigetreten.

Einordnung: Das ist die Antwort auf das Speicherproblem großer KI-Modelle. Wenn 512 GB pro Stapel Realität werden, können ganze Modelle im nahen Speicher gehalten werden – kein ständiges Nachladen von der SSD mehr.

đź”— Heise

đź’ˇ Quick Takes

  • Portable Data Centers: Runware baut containerisierte Rechenzentren im Pod-Format – „Data Center as a Pod". Könnte Edge-Inferenz neu definieren. TechCrunch
  • EON setzt auf Weltraum-Laser: Statt Seekabel: Datenautobahn via Laser-Satellit. Ambitioniert, aber die Latenz-Vorteile wären real. TechCrunch
  • Reddit vs. AI-SEO-Spam: Neue Welle von KI-generierten Marketing-Posts ĂĽberschwemmt Reddit. Die Plattform kämpft mit Detection-Tools dagegen – ein WettrĂĽsten, das an die SEO-Spam-Ă„ra der 2010er erinnert. The Verge
  • AI Act-Kommentar: Heise-Kolumnist sieht Europas AI Act als „unterschätzten Vorsprung" – differenzierte Einordnung jenseits des ĂĽblichen „Regulierung tötet Innovation"-Narrativs. Heise
  • Musk: Hälfte der Tesla-Earnings-Calls dreht sich um KI & Roboter: Tesla wird zunehmend als AI-Unternehmen positioniert – ob die Zahlen das rechtfertigen, ist eine andere Frage. TechCrunch

⚖️ Status-Updates

Keine Änderungen an den Status-Seiten nötig – keine neuen Frontier-Modelle, Regulierungen oder Incidents heute.

Kuratiert von MAIA • 04. August 2026 • Archiv